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CS 25 - Bac+5 - Stage Scrum Master synthèse développement SW (H/F)

RENAULT GROUP
Publiée le 19/11/2024

CS 25 - BAC+5 - STAGE SCRUM MASTER SYNTHÈSE DÉVELOPPEMENT SW (H/F)

RENAULT GROUP
Contrat

Thèse

Localisation

Courtaboeuf (91)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Au sein de l'équipe de développement des logiciels embarqué, vous serez rattaché à l'Ingénieur Synthèse Technique Software (IST SW) en charge du pilotage transverse de l'ensemble des logiciels embarqués dans les projets Alpine en cours de développement.

Vos Missions:
Développement d'outils de synthèse et de suivi pour assister l'IST SW dans ses animations de convergences
Participation aux développements SW Proto menés pour les projets amonts et prototypes (démocars)

Votre profil:
Formation en ingénierie mécatronique et/ou électronique et contrôle commandes
Maitrise des langages de programmation Python, C/C++ et Rust
Maitrise de MatLab Simulink pour l'élaboration de lois de commandes
Esprit d'équipe, esprit d'initiative, organisé et passionné par l'automobile sportive
Métier
Transverse
Durée du contrat
6 months
Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.
Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.
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Stage : R&D sur la synthèse organique de nouveaux photo initiateurs (H/F)

ARKEMA FRANCE

Publiée le 15/11/2024

Contrat

Thèse

Localisation

Wetherby, Royaume-Uni

Niveau d'études

Bac+3 (Licence / Bachelor)

Missions

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Détails de la Mission

L'objectif du stage est de développer de nouveaux types de photo initiateurs possédant un profil toxicologique favorable afin d'être utilisés dans les encres photo-réticulables pour l'emballage alimentaire.

Les produits synthétisés au laboratoire seront ensuite pilotés à une échelle plus grande avant leur industrialisation.

Le stage se déroulera dans le centre de Recherche de Wetherby, situé près de Leeds au Royaume Unis, au sein d'une équipe de Recherche et Développement multi-disciplinaire (synthèse organique, analyse, application)

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CIFRE - Management of structural analysis model validation (H/F)

AIRBUS
Publiée le 15/11/2024

CIFRE - MANAGEMENT OF STRUCTURAL ANALYSIS MODEL VALIDATION (H/F)

AIRBUS
Contrat

Thèse

Localisation

Toulouse Area

Missions
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Description de l'emploi :
Nous recherchons pour notre activité Airbus Commercial Aircraft un doctorant CIFRE (H/F) qui rejoindra notre équipe de recherche et développement Airframe basée à Toulouse, France.
Vous ferez partie d'une équipe qui développe des technologies de pointe à l'appui du développement futur de nouveaux programmes d'avions commerciaux. Au sein de l'équipe de conception et d'intégration non spécifique, vous participerez à un doctorat visant à améliorer la gestion de la validation des modèles d'analyse des structures.
Votre environnement de travail :
Capitale mondiale de l'aéronautique et capitale européenne de la recherche dans le spatial, Toulouse est une ville dynamique du sud-ouest de la France desservie par un aéroport international. Idéalement située entre la mer Méditerranée et l'océan Atlantique et à proximité des Pyrénées, elle offre de nombreuses possibilités d'activités de plein air !
Parce que nous prenons soin de vous :
Avantages financiers: Salaire attractif, accords d’intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d’actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d’actions souscrites.
Équilibre vie privée / professionnelle: Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d’autres services.
Bien-être / santé: couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès) . Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.
Développement individuel: des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale) .
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.
Vos challenges:
Les modèles d'analyse des structures des cellules d'avion sont principalement basés sur la discrétisation d'équations différentielles partielles et leur utilisation dans le cadre de la démonstration de navigabilité nécessite un niveau adéquat de vérification et de validation (V&V) . La partie validation est assurée par la comparaison avec des résultats d'essais physiques représentatifs.
Les configurations disponibles ayant fait l'objet d'essais physiques sont limitées. Elles sont généralement définies pour tracer la limite du domaine de validation du modèle considéré.
Afin de réduire les délais et les coûts de développement des nouveaux avions, Airbus ambitionne de réduire le nombre d'essais physiques en s'appuyant sur l'utilisation de modèles numériques pour lesquels une base de validation expérimentale existe déjà.
L'objectif de cette thèse est de développer et de valider une méthode permettant de caractériser le domaine de validation d'un modèle numérique, et de mesurer le risque associé à son utilisation en dehors de ce domaine. Pour ce faire, nous chercherons à établir un type de métrique de robustesse pour soutenir l'évaluation des résultats donnés par un modèle lorsqu'il est utilisé en dehors de son domaine de validation. Cette métrique devrait prendre en compte toutes les incertitudes significatives (mesures numériques, physiques, etc.) , la sensibilité des phénomènes physiques par rapport aux paramètres définissant le domaine d'utilisation du modèle, et le niveau d'extrapolation envisagé.
Cette méthodologie est un outil très important pour appliquer des modèles numériques de systèmes complexes pour lesquels il n'est pas toujours possible d'effectuer des essais physiques, pour des raisons de coût, de temps, de faisabilité ou même de sécurité (température élevée, matériau instable, risque d'explosion, etc.) Elle rendra abordable le développement de nouvelles technologies innovantes, ouvrant, par exemple, la possibilité d'une propulsion à faible teneur en carbone (hydrogène) .
Les cas d'utilisation pour lesquels la méthodologie sera développée et appliquée seront sélectionnés parmi les aéronefs et les programmes de recherche actuels en fonction de leur maturité et de la valeur ajoutée apportée par le travail du doctorant. Ils consisteront en des modèles numériques associés à des essais physiques représentatifs de structures d'avions commerciaux de type aile et/ou fuselage, intégrés dans le cadre standard de certification des structures (approche par blocs de construction) .
La méthodologie sera d'abord développée dans le cadre d'une étude de cas académique afin de valider l'approche. La méthodologie sera ensuite appliquée à des études de cas industriels de complexité croissante.
Formaliser les caractéristiques de la mesure souhaitée
Définir la méthodologie de construction de la mesure de robustesse
Appliquer la méthodologie à des cas d'utilisation académiques et industriels.
Votre carte d’embarquement:
Formation/expérience
Diplôme en ingénierie mécanique, aérospatiale ou une qualification équivalente.
Formation en mathématiques appliquées à l'analyse des structures
Une première expérience dans le domaine de l'aéronautique serait un plus.
Une démonstration des activités de recherche passées serait un plus.
Compétences personnelles
Capacité à communiquer des sujets techniques de manière efficace et précise à des non-spécialistes
Ouverture d'esprit aux nouvelles technologies et aux nouvelles méthodes de travail
Désireux d'apprendre/appliquer des capacités d'analyse de données avancées
La maîtrise de l'anglais est obligatoire
Analyse des données
Expérience en analyse statistique
Connaissance des bibliothèques et langages courants d'analyse de données
Vous ne matchez pas à 100%? Pas d'inquiétude! Airbus vous accompagnera dans votre plan de développement.
Donnez une nouvelle dimension à votre carrière en candidatant maintenant!
We are looking for a PhD student on model validation (m/f) for our Airbus Commercial business to join our Airframe research and Technology team based in Toulouse, France.
You will be part of a team developing advanced technologies supporting the future development of new commercial aircraft programs. As part of the Non-Specific Design and IntegrationTeam, you will be involved in a PhD aiming at improving the management of structural analysis model validation.
Your working environment:
Global capital of aeronautics and European capital for space research, Toulouse is a dynamic city in the southwest of France served by an international airport. Ideally located between the Mediterranean sea and the Atlantic ocean and close to the Pyrenees mountains, it offers plenty of options for outdoor activities!
How we care for you:
Financial rewards: Attractive salary, agreements on success and profit sharing schemes, employee savings plan abounded by Airbus and employee stock purchase plan on a voluntary basis.
Work / Life Balance: Extra days-off for special occasions, holiday transfer option, a Staff council offering many social, cultural and sport activities and other services.
Wellbeing / Health: Complementary health insurance coverage (disability, invalidity, death) . Depending on the site: health services center, concierge services, gym, carpooling application.
Individual development: Great upskilling opportunities and development prospects with unlimited access to +10.000 e-learning courses to develop your employability, certifications, expert career path, accelerated development programmes, national and international mobility.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Your challenges:
Airframe structural analysis models are mainly based on the discretisation of partial differential equations (equation based approach) and their usage in the frame of airworthiness demonstration requires an adequate level of verification and validation (V&V) . The validation part is ensured through comparison with representative physical tests results.
Available configurations physically tested are limited. They are usually defined to draw the limit of the validation domain of the considered model.
In order to reduce the lead-time and cost of new aircraft development, Airbus ambitions to reduce the number of physical tests by relying on the use of numerical models for which an experimental validation basis already exists.
The aim of this thesis is to develop and validate a method for characterizing the validation domain of a numerical model, and to measure the risk associated with using it outside this domain. To this end, we will seek to establish a robustness metric type to support evaluation of the results given by a model when used outside its validation domain. This metric should take into account all significant uncertainties (numerical, physical measurements, etc.) , the sensitivity of physical phenomena in relation to the parameters defining the model's field of use, and the level of extrapolation envisaged.
Such methodology is a very important enabler to apply digital models of complex systems for which it is not always possible to carry out physical tests, for reasons of cost, time, feasibility or even safety (high temperature, unstable material, risk of explosion, etc.) . It will make the development of innovative new technologies affordable, opening up, for example, the possibility of low-carbon propulsion (hydrogen) .
The use-cases for which the methodology will be developed and applied will be selected from current aircraft and research programs on the basis of their maturity and the added value provided by the PhD student's work. They will consist of numerical models associated with representative physical tests of commercial aircraft structures of the wing and/or fuselage type, integrated into the standard structural certification framework (building block approach) .
The methodology will first be developed in an academic case study to validate the approach. The methodology will then be applied to industrial case studies of increasing complexity.
To Formalize the characteristics of the desired metric
To define the methodology for constructing the robustness metric
To apply the methodology to both academic and industrial use-cases
Your boarding pass:
Academic/experience background
Educated to Degree in mechanical, aerospace engineering or an equivalent qualification
Educated in applied mathematics applied to structural analysis
A first experience in the Airframe domain would be a plus
A demonstration of past research activities would be a plus
Personal competences
Ability to communicate technical subjects effectively and accurately to non-specialists
Open-mindset to new technologies and new ways of working
Eager to learn/apply advanced data analytics capabilities
English advanced is mandatory
Data analysis
Background in Statistical Analysis
Knowledge of common data analytics libraries and languages
Salary range:
“Salary range based on the required profile: 49640€ to 50907€/year (including a variable part based on your performance) . Information provided as an indication”.
Not a 100% match? No worries! Airbus supports your personal growth with customized development solutions.
Take your career to a new level and apply now!
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale :
Airbus Operations SAS
Type de contrat :
Doctorat, Contrat CIFREClasse Emploi (France) : Classe F11
Niveau d'expérience :
Etudiant
Famille d'emplois :
Analyse Structures & Syst. Dynamiques <JF-EN-EN>
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
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CIFRE] Thèse - Développement de Modèles Robustes pour du Traitement du Langage Naturel en aéronautique par Apprentissage Auto-supervisé (H/F)

AIRBUS
Publiée le 07/11/2024

CIFRE] THÈSE - DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES ROBUSTES POUR DU TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL EN AÉRONAUTIQUE PAR APPRENTISSAGE AUTO-SUPERVISÉ (H/F)

AIRBUS
Contrat

Thèse

Localisation

Toulouse Area

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Description de l'emploi :
Etes-vous prêt à découvrir les futures générations d’aéronefs, avec une empreinte environnementale plus faible et davantage de systèmes électriques embarqués?
Notre équipe rassemble des experts aux profils variés, couvrant un vaste éventail de sujets autour de l'intelligence artificielle.
Composée de talents multiculturels provenant de plusieurs pays, elle offre un environnement riche en diversité et en perspectives internationales.

Candidatez sans plus attendre!

Nous vous proposons de nous rejoindre en tant qu’étudiant en thèse sur le sujet: “Développement de Modèles Robustes pour du Traitement du Langage"
Naturel en aéronautique par Apprentissage Auto-supervisé (M/F) ”, au sein de Central Research and Technology, Airbus SAS.

Le département travaille en collaboration avec l'IRIT à Toulouse, France, dans lequel vous serez intégré en tant qu’étudiant extérieur en thèse.
La thèse sera réalisée à la fois dans les locaux de l'IRIT à Toulouse et dans ceux d'Airbus à Toulouse Saint-Martin. La période d'alternance précise entre les deux sites sera définie ultérieurement en accord avec les différentes parties prenantes.

Contexte de la thèse:

L'objectif d'Airbus pour la prochaine décennie est d'incorporer des fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle afin de réaliser deux objectifs majeurs. Premièrement, l'entreprise vise à atteindre ses objectifs environnementaux en réduisant l'empreinte carbone des avions.
Deuxièmement, Airbus cherche à améliorer l'expérience de ses clients en introduisant des fonctionnalités d'autonomie et d'assistance virtuelle. En parallèle, les ingénieurs avioniques auront l'opportunité d'améliorer les performances du cockpit et de garantir une plus grande sûreté de fonctionnement.
L'introduction du Machine Learning (ML) dans les systèmes avioniques marque l'émergence d'un nouveau paradigme de développement logiciel, ce qui pose des défis à la méthodologie d'assurance du développement pratiquée depuis des décennies. Les groupes de standardisations travaillent actuellement sur des solutions pour répondre aux contraintes des régulateurs, mais il existe un manque de méthodes pour soutenir la démonstration des nouveaux objectifs d'assurance des processus de développement ML.

Dans le cadre des recherches récentes d'Airbus, de nouvelles avancées technologiques ont été développées pour soutenir la certification de modèles ML appliqués aux basses dimensions ou aux images. Toutefois, une étape technologique supplémentaire est nécessaire pour étendre ces méthodes à d'autres types de supports dont le traitement automatique du langage naturel. Il s’agit d’un défi majeur pour Airbus, qui travaille sur de nombreux projets d'assistance au pilote utilisant l'apprentissage automatique basé sur ces modalités, notamment pour la retranscription des échanges avec la tour de contrôle.

L'objectif général de cette thèse est d'adapter ou de créer de nouveaux algorithmes pour répondre aux exigences de certification des normes concernant l'apprentissage automatique appliqué à la parole. Parmi les nombreuses exigences des normes, la stabilité de l'algorithme, sa robustesse et son équité vis-à-vis des utilisateurs seront particulièrement étudiées. Pour atteindre ces objectifs, ANITI apparaît comme un partenaire naturel, compte tenu des résultats obtenus en collaboration avec eux sur les défis précédents..

Le travail de thèse consistera donc à:
Réaliser un état de l'art des méthodes de speech to text, d'apprentissage auto-supervisé, d'apprentissage équitable ;
Concevoir des méthodes d'apprentissage auto-supervisé robuste dans un contexte de speech to text ;
Valider ces méthodes sur des données spécifiques du transport et de l'aéronautique pour des applications parole ou texte ;
Le profil et compétences que nous recherchons:
Master de Recherche en Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées
Connaissance à la fois de l'apprentissage profond, si possible en Natural Language Processing ou Speech to Text.
Aisance en programmation Python, éventuellement C++
Intérêt pour la recherche scientifique et les applications industrielles
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ENGLISH VERSION
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Are you up to discovering the forthcoming generation of aircrafts, with lower environmental footprint and more embedded electric systems?

Our team brings together experts with diverse backgrounds, covering a wide range of topics in artificial intelligence. Made up of multicultural talent from various countries, it offers a rich environment of diversity and international perspectives.
Then apply now!
We would like to invite you to join us as a thesis student on the subject: "Development of Robust Models for Natural Language Processing (M/W) ", within Central Research and Technology, Airbus SAS.
The department works in collaboration with IRIT in Toulouse, France, where you will be integrated as an external thesis student.
The thesis will be carried out at both IRIT in Toulouse and Airbus in Toulouse Saint-Martin. The exact period of alternation between the two sites will be defined at a later date in agreement with the various parties involved.

PhD thesis scope:
Airbus' objective for the next decade is to incorporate artificial intelligence-based functionalities to achieve two major goals. Firstly, the company aims to meet its environmental objectives by reducing the carbon footprint of aircraft.
Secondly, Airbus aims to enhance the customer experience by introducing autonomy and virtual assistance functionalities. At the same time, avionics engineers will have the opportunity to improve cockpit performance and guarantee greater operational reliability.
The introduction of Machine Learning (ML) in avionics systems marks the emergence of a new software development paradigm, posing challenges to the development assurance methodology practiced for decades. Standardization groups are currently working on solutions to meet regulators' constraints, but there is a lack of methods to support the demonstration of new assurance objectives for ML development processes.
As part of Airbus' recent research, new technological advances have been developed to support the certification of ML models applied to low dimensions or images.However, a further technological step is needed to extend these methods to other types of media, including automatic natural language processing. This
This is a major challenge for Airbus, which is working on a number of pilot assistance projects using machine learning based on these modalities, notably for the transcription of exchanges with the control tower.

The general aim of this thesis is to adapt or create new algorithms to meet the certification requirements of standards concerning machine learning applied to speech.Among the many requirements of the standards, the stability of the algorithm, its robustness and its fairness to users will be particularly studied. ANITI appears to be a natural partner for achieving these objectives, given the results obtained in collaboration with them on previous challenges.
The thesis work will therefore consist of:
Carry out a state-of-the-art review of speech-to-text, self-supervised learning and fair learning methods;
Design robust self-supervised learning methods in a speech-to-text context;
Validate these methods on specific transportation and aeronautical data for speech and text applications;
The profile and skills we're looking for:
Research Master's degree in Artificial Intelligence, Applied Mathematics
Knowledge of both deep learning, if possible in Natural Language Processing or Speech to Text.
Fluency in Python programming.
Interest in scientific research and industrial applications
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale :
AIRBUS SAS
Type de contrat :
Doctorat, Contrat CIFREClasse Emploi (France) : Classe F11
Niveau d'expérience :
Etudiant
Famille d'emplois :
Digital <JF-IM-DI>
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
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Stage : Synthèse catalytique de diamines biosourcées (H/F)

ARKEMA FRANCE

Publiée le 07/11/2024

Contrat

Thèse

Localisation

Poitiers (08)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Détails de la Mission

Ce contrat de collaboration entre l'IC2MP et ARKEMA consiste à développer une réaction catalytique permettant d'accéder à des diamines biosourcées issues de la biomasse trouvant des applications dans le domaine des polymères, et plus particulièrement les polyamides biosourcés de hautes performances d'ARKEMA.

Sur la base de travaux précédents, la stratégie suivie à l'IC2MP consistera à l'accès à ces diamines biosourcées à partir de composés par exemple furaniques en utilisant des catalyseurs industriels. Les réactions catalytiques seront réalisées dans des autoclaves et suivies par chromatographie en phase liquide et gazeuse, par RMN et par spectrométrie de masse. Dans ce contexte, le présent projet bénéficiera d'un accès à la plateforme d'analyse PLATINA de l'IC2MP. Les performances de ces diamines seront évaluées au sein de la société ARKEMA.

Le stage commencera par une recherche bibliographique pour (1) évaluer les catalyseurs les plus performants dans ce type de réaction et (2) identifier les verrous scientifiques et technologiques associés à ces travaux de recherche.

Le/la candidat(e) aura ensuite en charge de réaliser les premiers tests catalytiques. Cette phase a pour objectif d'optimiser l'ensemble des paramètres réactionnels tels que la pression, la température, la concentration, etc. Dans l'ensemble de ces travaux de recherche, des critères de performance tels que la sélectivité des réactions, la teneur en catalyseurs, leur stabilité et la productivité des réacteurs seront plus particulièrement pris en compte pour guider les recherches.

Des réunions de travail entre IC2MP et ARKEMA, distanciel et/ou présentiel, auront lieu de manière régulière afin de s'assurer du bon déroulement du projet de recherche et, si besoin, de réorienter les objectifs initiaux. En fin de stage, le/la candidat(e) produira un rapport qui sera remis à la société ARKEMA

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Thèse CIFRE - Couplages de la méthode Smoothed Particle Hydrodynamics (H/F)

SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES SOFTWARE DIGITAL INDUSTRIES
Publiée le 06/11/2024

THÈSE CIFRE - COUPLAGES DE LA MÉTHODE SMOOTHED PARTICLE HYDRODYNAMICS (H/F)

SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES SOFTWARE DIGITAL INDUSTRIES
Contrat

Thèse

Localisation

Nantes (44)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
Afficher les missions

Continuité numérique, simulation multiphysiques, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …

Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, …) dans leur transformation numérique.

Venez faire preuve d’ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !

Sujet de thèse :
Couplage de la méthode Smoothed Particle Hydrodynamics avec les méthodes Eléments finis et Volumes finis - Applications à des cas industriels

Votre terrain de jeu :

La méthode Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) est une méthode innovante permettant de modéliser avec précision les écoulements fluides à surface libre en interaction avec des corps déformables ou non, en dépassant les limites des méthodes traditionnelles reposant sur un maillage. Toutefois la méthode SPH n’est généralement pas pertinente pour modéliser des structures (les méthodes éléments finis lui sont préférées) , ou des écoulements peu dynamiques ou sans interfaces complexes (habituellement résolus en volumes finis) . Afin d’étendre le champ des applications possibles, un couplage entre ces méthodes numériques permettrait d’utiliser chaque méthode là où elle est pertinente. Pour cela des mécanismes de couplage précis et robustes doivent être mis en place.

Les travaux de recherche s’articuleront autour des trois axes suivants :

Axe 1 : Etude de la méthode SPH pour des cas d’applications avec solides rigides mobiles

Axe 2 : Etude de différents couplages entre les méthodes SPH et Eléments Finis pour des cas d’Interaction Fluide Structure

Axe 3 : Etude de différents couplages entre les méthodes SPH et Volumes Finis

Vos principales responsabilités incluent :

La revue complète et récente de la littérature

L’analyse des données des méthodes numériques existantes, interne ou externe

La mise en œuvre, adaptation et affinement de l’état de l’art, ainsi que le développement de méthodes innovantes

La vérification et validation sur des académiques et industriels

La rédaction de publications scientifiques, la participation à conférences internationales et soutenance de la thèse de doctorat

Ce poste est un CDD de 3 ans, basé à Nantes (44) , France, et est à pourvoir dès que possible.

La thèse se déroulera dans les locaux du LHEEA (Centrale Nantes) , et de Siemens Digital Industries Software également à Nantes. Ce travail sera conduit au sein d’une équipe de développement sur la méthode SPH, réunissant plusieurs chercheurs, post-doctorants et doctorants, et également en interaction avec les ingénieurs de Siemens. Il pourra débuter dès novembre 2024.

Les atouts pour réussir :

Actuellement en école d’ingénieur ou en Master avec une spécialisation en analyse numérique ou mécanique des fluides, vous souhaitez effectuer une thèse de recherche (thèse CIFRE) .

Vous avez de l’expérience en analyse numérique et mécanique des fluides.

Vous avez une expérience en langages de programmation tels que C++ / Java.

Votre relationnel et vos capacités de communication, en Français comme en Anglais, vous permettent d’instaurer une collaboration efficace au sein de l’équipe.

Si vous lisez cette annonce et que vous vous demandez si vous devez postuler, alors postulez ! Il n’y a pas de candidat(e) parfait(e) et nous ne nous attendons pas à ce que vous maitrisiez tous les domaines mentionnés. Nous recherchons avant tout un savoir-être et une personne qui saura s’intégrer dans nos équipes, avec motivation, engouement et envie d'apprendre.

Pourquoi nous rejoindre ?

Intégrer Siemens Digital Industries Software vous permet d'évoluer dans un contexte international et dans un environnement de haute technologie. Vous bénéficiez d’un cadre favorable à votre développement et à votre succès. Chez Siemens, nous nous dépassons constamment pour construire un avenir meilleur. Pour cela, nous avons besoin des esprits les plus innovants et diversifiés en matière de digital pour concevoir la réalité de demain. Nous valorisons la diversité en tant qu’inclusion et collaboration de différentes pensées, origines, expériences et expertises, à tous les niveaux et dimensions de l’organisation. C’est pour cela que Siemens Digital Industries Software recrute et reconnait tous les talents.

Besoin d’aide pour postuler ?

Contactez notre équipe au +33426691859
Responsable du recrutement : Maïlys NGUYEN

#LI-Hybrid
#LI-MN1
#betterstarthere
Voir le détail de l'offre
CS25 - Stage - BAC+4 - Ingénieure/Ingénieur de construction d’un plan de synthèse Renault & Benchmark Composants EE batterie EV (F/H)

RENAULT GROUP
Publiée le 25/10/2024

CS25 - STAGE - BAC+4 - INGÉNIEURE/INGÉNIEUR DE CONSTRUCTION D’UN PLAN DE SYNTHÈSE RENAULT & BENCHMARK COMPOSANTS EE BATTERIE EV (F/H)

RENAULT GROUP
Contrat

Thèse

Localisation

Guyancourt (78)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
Afficher les missions
Le monde automobile est en perpétuel mouvement avec des enjeux environnementaux et économiques cruciaux.
Au sein de l’ingénierie composants GMP électrique Ampère, vous serez rattachée/rattaché au manager de l'équipe métier composants électriques du service ingénierie batteries pour véhicules électrifiés.
Ce stage vous permettra de rejoindre un domaine d’activité stratégique, en croissance avec de nombreuses ruptures technologiques en cours et à venir.
Vous collaborerez avec les équipes au cœur de développement batterie, les pilotes techniques, pilote benchmark & stratégiques du périmètre technique.
Vos missions
A ce titre, vous serez en charge de :
Construire le plan de synthèse Renault & Benchmark sur notre périmètre technique, une base de données techniques avec les caractéristiques dimensionnantes des objets et les positionner par rapports aux applications & leurs sollicitations.
Participer à la veille technologique, aux analyses concurrence et activités de benchmarking.
Participer à la création d’une base de données sur la « footprint carbon » de nos batteries électriques.
L’objectif de ce stage est de permettre l’exploitation des données, positionner nos solutions techniques afin de les challenger et proposer des solutions innovantes ou plus performantes sur le périmètre.
Qui êtes-vous ?
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau BAC+4 de type diplôme d’ingénieur généraliste ou Master universitaire ou école de commerce avec une spécialisation en électrotechnique/génie électrique et vous recherchez un stage de 4 ou 5 mois.
Vous avez une bonne capacité d’analyse & synthèse.
Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et de sens critique.
Vous avez un bon niveau d’anglais écrit et oral.
Métier
Transverse
Durée du contrat
6 months
Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.
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Décomposition de domaine pour le code Monte-Carlo de nouvelle génération TRIPOLI-5 (H/F)

CEA

Publiée le 02/11/2023

Contrat

Thèse

Localisation

Fontenay-Aux-Roses (92)

Missions

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La solution à cette limitation réside dans une « décomposition de domaine » afin de répartir les besoins en mémoire d'une simulation unique sur plusieurs nœuds de calcul. Le problème de la décomposition de domaine ne présente pas les mêmes défis ni les mêmes approches pour les méthodes déterministes et pour les simulations de Monte-Carlo. Un certain nombre de méthodes de décomposition de domaine ont été proposées dans la littérature, et quelques codes de simulation neutronique ont testé certaines implémentations.
Une première étape bibliographique du travail permettra d’identifier l'ensemble des méthodes déjà proposées et d'effectuer une première analyse des avantages et des inconvénients.
À partir de cette analyse, deux méthodes concurrentes seront proposées pour une mise en œuvre effective dans le code TRIPOLI-5.
Ces implémentations devront fonctionner sans problème avec le parallélisme à plusieurs niveaux déjà défini dans TRIPOLI-5 : mémoire partagée, mémoire distribuée et simulations indépendantes. TRIPOLI-5 est censé fonctionner avec des architectures CPU et GPU : l'architecture des deux implémentations à tester permettra de supporter plusieurs algorithmes pour des fonctionnalités similaires.
Les performances seront testées pour plusieurs configurations de benchmark et évaluées pour les deux cibles matérielles CPU et GPU.
Le travail sera proposé pour publication dans une revue à comité de lecture.
Description du poste
Le Laboratoire de Neutronique de l'IRSN a une longue expérience du développement de codes de transport neutronique Monte-Carlo à travers le code de criticité MORET, à laquelle s'ajoute la longue expérience du CEA avec le code TRIPOLI. Les encadrants cumulent de nombreuses années de R&D dans les méthodes Monte-Carlo, comme en témoigne leur nombre de publications dans le domaine.
Les travaux seront réalisés en collaboration avec l'équipe TRIPOLI-5, composée de plusieurs développeurs ayant des compétences pointues en physique, en mathématiques et en informatique, provenant à la fois de l'IRSN et du CEA. Le candidat aura accès à son propre poste de travail, au cluster local Farux de l'IRSN et aux ressources HPC du TGCC pour les CPU et les GPU.
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Calculs multi-physiques d'évolution du combustible à l'échelle du réacteur par simulation Monte-Carlo (H/F)

CEA

Publiée le 02/11/2023

Contrat

Thèse

Localisation

Gif-sur-Yvette (91)

Missions

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La prochaine étape vers des calculs haute-fidélité des réacteurs REP est de réaliser une simulation complète, avec couplages entre les trois équations : ceci est l’objectif principal du post-doc.
Le travail proposé est divisé en deux parties. Premièrement, le candidat réexaminera et élargira les couplages existants entre la neutronique et l’évolution du combustible, et entre la neutronique et la thermo-hydraulique. Deuxièmement, une étude sera réalisée pour évaluer le comportement, les performances et la stabilité de la simulation couplée. L'accent sera mis sur l'utilisation d'un solveur Monte-Carlo pour la neutronique, qui permet des simulations de haute-fidélité mais comporte par nature des incertitudes statistiques.
Le candidat sera basé à Saclay, en région parisienne, et s'intégrera dans l'équipe de développement du code Monte-Carlo de nouvelle génération TRIPOLI-5, développé par le CEA et l'IRSN depuis 2022.
La durée proposée du contrat initial est de 12 mois.

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Thermodynamic Modelling of Protective Coating for Solid Oxide Electrolysis Cells (H/F)

CEA
Publiée le 23/10/2024

THERMODYNAMIC MODELLING OF PROTECTIVE COATING FOR SOLID OXIDE ELECTROLYSIS CELLS (H/F)

CEA
Contrat

Thèse

Localisation

Gif-sur-Yvette (91)

Missions
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In the pursuit of a sustainable energy future, solid oxide electrolysis cells (SOECs) are a highly promising technology for producing clean hydrogen by electrolysis of water at high temperature (between 500 and 850°C) . Although high operating temperature offers many benefits (higher efficiency and lower power consumption) , it can lead to degradation of the interconnectors. Coatings are proposed to improve the long-term performance of interconnectors and reduce corrosion problems, such as (i) development of passivation layers that increase electrical resistivity of the interconnector and (ii) formation of volatile species that poison the O2 electrode. The aim is to find the best coating candidates with high thermodynamic stability, high electrical conductivity and low cation diffusivity. In this context, you will join the LM2T team within the DIADEM Project (https://www.pepr-diadem.fr/projet/atherm_coat-en/) for innovative materials.
Your role will be to:
1) Perform thermodynamic simulations using CALPHAD method and Thermo-Calc Software to predict the stability range of a set of coating candidates (e.g. spinel oxides and perovskites) and the possible decomposition reactions in different atmosphere conditions (temperature and oxygen partial pressure) . In this step, the candidate will also perform a critical review of the thermodynamic data available in the literature.
2) To couple information obtained from CALPHAD calculations and the thermodynamic database (e.g. volume and cation disorder) to estimate the thermal expansion and electrical conductivity (simplified by percolation theory) of the most promising compositions.
The candidate will work closely with the experimental team (ISAS/LECNA and UMR-IPV) producing the coatings to guide future trials and adapt the method to better meet large-scale production needs.
Skills/Qualifications:
PhD degree in Chemistry, Physics, Chemical Engineering, Materials Engineering or related fields.
You have strong background in thermodynamics.
Experience with method CALPHAD and Thermo-Calc is expected, programming skills are essential.
Experience in the field of solid oxide electrolysis cell and coatings is an asset.
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Post-doctoral position (H/F)

CEA

Publiée le 02/11/2023

Contrat

Thèse

Localisation

Saclay (91)

Missions

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Devices realized with ferroelectric hafnium oxide are silicon compatible, power-efficient, and can be cost-effectively integrated into advanced technology nodes for sensor, nonvolatile memory, logic, and neuromorphic applications. Currently, hafnium-zirconium mixed oxide (HfxZr1-xO2) offers the widest stoichiometry window for fabricating ultrathin ferroelectric films with large remanent polarization.
Still, the film requires oxygen vacancies to stabilize the ferroelectric phase and has reliability issues. An alternative could be to start from stoichiometric, quasi-vacancy-free hafnia and use suitable dopants to optimize the ferroelectric properties.
We will explore the influence of the dopant modulated atomic and electronic structure on the ferroelectric properties. The chosen materials will be optimized by successive simulation, processing, and characterization iterations and integrated into scaled arrays to provide statistically significant results on ferroelectric capacitor performance.
The post-doctoral research will give a better understanding of the influence of dopants on local chemistry, electronic structure, phase composition, and their effects on material and ferroelectric parameters, including recrystallization temperature and remanent polarization.
The work will be done by employing a range of static and operando experiments on bare films and electrode/film interfaces (HAXPES, XPS, PFM, PEEM, XRD) in both laboratory and synchrotron environments.
Operando experiments will correlate device endurance with material physical properties and electrical characterization will be carried out.
The post-doctoral research will give a better understanding of the influence of dopants on local chemistry, electronic structure, phase composition, and their effects on material and ferroelectric parameters, including recrystallization temperature and remanent polarization.
The work will be done by employing a range of static and operando experiments on bare films and electrode/film interfaces (HAXPES, XPS, PFM, PEEM, XRD) in both laboratory and synchrotron environments. Operando experiments will correlate device endurance with material physical properties and electrical characterization will be carried out.
The results will be compared with ab initio calculations and will provide input for physical models based on real devices to predict key metrics such as wake-up, endurance, retention, leakage, and breakdown using vacancy-free doped hafnia.
The D3PO project is a Franco-German collaboration between the CEA, NaMLAb (Dresden) and the Technische Hochschule München, jointly funded by the ANR and the DFG.

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Postdoc – Chimie des matériaux polymères - 24 mois (H/F)

CEA

Publiée le 17/09/2024

Contrat

Thèse

Localisation

Grenoble (38)

Missions

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Contribuer à une nouvelle génération de composites plus recyclables pour les batteries vous parait-il être une belle perspective pour ses ces deux prochaines années ?
Saurez-vous relevez le défi ? Développer une résine thermodurcissable biosourcée, moussée et recyclable, basée sur une chimie réversible, pour une utilisation dans les composites renforcés par des fibres pour les batteries
Durant le post-doctorat, le.a chercheur.euse devra sélectionner des composés et optimiser une formulation permettant l’obtention d’une résine remplissant un cahier des charges défini dans le projet, évaluer ses propriétés mécaniques et thermomécaniques, et développer une méthode de moussage de cette résine dans le but d’évaluer les propriétés des mousses obtenues. La deuxième année se focalisera sur l’obtention de composites renforcés par des fibres à partir de ces résines, et sur l’optimisation de leurs propriétés. Une dernière tâche consistera à tester ces formulations dans un prototype de composite à destination de l’application batteries.
Intéressé ? Postulez en ligne dès maintenant, nous sommes impatients de vous rencontrer.

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Post-doc in homogeneous catalysis and molecular electrochemistry (H/F)

CEA

Publiée le 26/09/2024

Contrat

Thèse

Localisation

Saclay (91)

Missions

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Electrocatalyzed Olefin Carboxylation : toward the synthesis of carboxylic acids from CO2

Carboxylic acids are versatile reagents used in various industries, such as textiles, polymers, and paints.
They are however mostly produced through alkane oxidation: for example, adipic acid, precursor for nylon, is produced from cyclohexane. Developing new production methods using renewable resources like carbon dioxide is crucial, and would enable the greener synthesis of valuable platform molecules traditionally derived from petrochemicals.
Coupling of CO2 with alkenes leads to the formation of metalalactone species and stoichiometric amounts of bases or reducing metals are required to afford the carboxylic acids. In this project, we wish to develop new methods that rely on electrosynthesis to make such processes more sustainable.
The recruited postdoctoral fellow will work on new strategies involving electrochemical processes for the carboxylation of olefins. First, methodologies will be discovered and designed. They will then be applied to the synthesis of industrially relevant carboxylic acids such as acrylic or adipic acid. The work will involve preparing molecular metallic complexes (if necessary under inert atmosphere) , running electrocatalytic tests, and conducting mechanistic studies.

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Postdoc Optimisation Système Onduleur-Moteur - 24 mois (H/F)

CEA
Publiée le 21/09/2024

POSTDOC OPTIMISATION SYSTÈME ONDULEUR-MOTEUR - 24 MOIS (H/F)

CEA
Contrat

Thèse

Localisation

Grenoble (38)

Missions
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Vous voulez que vos recherches aient un véritable impact sur la transition énergétique ? Alors le CEA-Liten est le lieu idéal pour effectuer votre post doc. Nos équipes (1 000 personnes) sont mobilisées auprès de nos partenaires industriels pour développer les solutions innovantes de demain
Le but de nos recherches est de générer un impact positif, tant sur le plan industriel que sociétal avec des métiers qui ont un sens :
Pour favoriser l’émergence d’énergie bas-carbone et réduire la consommation des ressources.
Pour garantir la souveraineté technologique et industrielle ainsi que l’autonomie stratégique de la France
L’offre de Post-Doc vise à accélérer l’émergence de nouvelles solutions conduisant à améliorer le fonctionnement des systèmes de motorisation électriques pour les véhicules. L’enjeu est de pouvoir densifier les différents composants (onduleur et moteur) pour réduire leur empreinte dans le véhicule et minimiser l’impact environnemental.
L’approche est volontairement multidisciplinaire et elle s’articule autour de 3 domaines : la conception des onduleurs de puissance, le développement de nouveaux matériaux dans le domaine du génie électrique et la simulation numérique des systèmes. Dans ce contexte, vous évoluerez au sein d’un écosystème scientifique de pointe (https://www.investingrenoblealpes.com/12-bonnes-raisons-de-choisir-grenoble-alpes/)
Le travail proposé vise à structurer une activité transverse au CEA par le développement d’une plateforme de simulation numérique à l’interface entre 3 équipes du CEA (https://liten.cea.fr/cea-tech/liten/Documents/Postdoc-Carnot-EF/Ecosysteme.pdf) .
Ce positionnement permettra de donner à vos résultats une forte visibilité et plusieurs opportunités de valorisation au travers notamment de publications et de brevets.
L’offre d’adresse à un ou une docteur.re en génie électrique, électrotechnique ou électronique de puissance ayant une bonne connaissance des moteurs électriques et une bonne maitrise des outils de simulation (Matlab/Simulink, Altair/Flux) .
La durée du Post-Doc est de 2 ans.
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Postdoc in Fuel cells instrumentation (H/F)

CEA

Publiée le 20/11/2024

Contrat

Thèse

Localisation

Grenoble (38)

Missions

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As a post-doctoral researcher, you will join our team of researchers at CEA Grenoble to work on improving the lifespan of fuel cells through the observation of their operation at the system level.
Your responsibilities will include developing an innovative instrumentation architecture using an array of magneto-resistive sensors to create a rapid tomography system for fuel cells. You will design and build the electronic boards and develop the real-time embedded software with the support of our experts in the field. You will validate the demonstrator on a PEMFC designed at the CEA and operated using our laboratory equipment.
Additionally, you will collaborate with other research team members to integrate research findings into fuel cell technology development projects.
Finally, you will present research findings at academic conferences and seminars.
For more details on the research topic, please follow this link.
Expertise in mixed-signal digital-analog embedded electronics and signal processing is essential.

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THESE CIFRE - Modélisation aéroélastique d'une voilure en cas de panne hydraulique F/H (F/H)

DASSAULT AVIATION

Publiée le 11/07/2024

Contrat

Thèse

Localisation

Saint-Cloud (92)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Nous recherchons un thésard pour le sujet suivant : « Thèse CIFRE – Modélisation des cycles limites aéroélastiques d'une voilure couplée à une gouverne en cas de panne hydraulique »
Le phénomène de flottement (ou flutter) et plus particulièrement les cycles limites (ou LCO) sont des phénomènes cruciaux à prendre en compte lors de la conception d'un aéronef.
La Direction Technique Aéro-Structure a pour mission d'assurer la stabilité aéroélastique de l'avion dans toutes les situations, y compris en cas de panne hydraulique des servocommandes des gouvernes.
La réalisation de cette thèse de doctorat en mécanique des structures, vibrations et aéroélasticité se fera au cœur d'un partenariat entre le service Charges, Vibrations et ACoustique (CVAC) de la Direction Technique Aérostructure et le département scientifique DAAA (Aérodynamique, Aéroélasticité, Acoustique) de l'ONERA Châtillon.
Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la prédiction d'instabilités dynamiques de type « flottement », lorsque le phénomène aéroélastique divergent est limité par la non-linéarité hydraulique d'une servo-commande de gouverne, ce qui donne lieu à l'apparition de cycles limites. Elle porte donc sur la modélisation du comportement mécano-hydraulique des servocommandes de gouvernes en cas de panne hydraulique et son couplage aéroélastique avec une voilure, dans le but de prédire ces phénomènes aéroélastiques non-linéaires pouvant affecter la sécurité de l'avion. Les méthodes proposées seront développées et validées grâce à un essai en soufflerie réalisé dans un moyen expérimental de l'ONERA.
Plus précisément, les principales étapes de la thèse sont les suivantes :
1. Étude bibliographique ;
2. Mise en place des outils de simulation répondant au problème et comparaisons des différentes approches numériques sur la base de cas tests industriels ;
3. Définition et réalisation d'essais de soufflerie de validation. Synthèse des comparaisons essais-calculs des différentes approches numériques mises en œuvre ;
4. Rédaction du mémoire de thèse, synthèse du travail et publications scientifiques ;
Au-delà de la compréhension physique des phénomènes mis en jeu, la réalisation de ces travaux de thèse exige rigueur, sens critique ainsi qu'une forte aptitude à comprendre les enjeux de recherche et le contexte industriel sous-jacent.
Dans le cadre de ce partenariat CIFRE, les échanges entre les différents intervenants (Dassault Direction Technique Aero-Structure, Dassault Équipements et ONERA) seront multiples et variés afin de mettre à profit l'expertise de chacun.
Les travaux s'effectueront au sein du site de Dassault Aviation de Saint-Cloud et de l'ONERA Châtillon.
Cette thèse CIFRE est une réelle opportunité de travailler sur des thématiques de recherche directement appliquées au monde aéronautique.

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POST-DOCTORAT : Microfluidique (H/F)

CEA
Publiée le 02/11/2023

POST-DOCTORAT : MICROFLUIDIQUE (H/F)

CEA
Contrat

Thèse

Localisation

Bagnols-sur-Cèze (30)

Missions
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POST DOCTORANT : Conception de nouveaux outils microfluidiques pour les procédés chimiques d’extraction liquide-liquide
Ce projet s'inscrit dans le cadre des études des procédés de recyclage et de séparation par extraction liquide-liquide menées par le CEA. Les domaines d'application potentiellement concernés sont multiples et touchent toutes les énergies bas carbone : de l'énergie nucléaire (traitement des combustibles usés) aux énergies renouvelables (recyclage des aimants permanents, des batteries Li-ion…) .
Dans ce cadre, le contrat post doctoral vise à développer un contacteur liquide-liquide miniature, dans lequel un écoulement à contre-courant est obtenu de manière simple (sans besoin de multiples équipements auxiliaires) .
Le CEA a apporté une réponse convaincante à l’extraction liquide-liquide à contre-courant à des échelles submillimétriques et adaptée à l’intégration dans un microsystème, reposant sur des principes physico-chimiques originaux. L’objectif du post-doctorat sera de développer des microsystèmes basés sur cette approche innovante dans un environnement non-radiologique. De façon plus détaillée, il s’agira :
d'évaluer à l'échelle du laboratoire les différentes briques technologiques mises en œuvre et les appliquer à l’extraction continue de systèmes chimiques connus dans le recyclage des métaux,
d'optimiser le procédé pour une utilisation performante et simple à faible coût,
d'évaluer le potentiel d’intensification (up-scaling) et de transposition (out-scaling) vers des procédés plus intensifs.
Ainsi, il sera d’abord proposé d’étudier en détail le fonctionnement d’un dispositif millifluidique existant selon 2 aspects : le comportement hydrodynamique et l’échange de matière entre deux phases utilisées pour la séparation de métaux stratégiques. Le procédé sera ensuite simplifié en réduisant le nombre d’appareils et en facilitant son pilotage en visant un montage fiable, facile à utiliser et à faible coût.
Enfin, son intensification et transposition pour des applications à plus forts débits seront étudiées tout en maintenant les performances acquises par la miniaturisation.
Ces travaux entrent dans le cadre du Programme d’Investissement d’Avenir « Mirage » (Outils Micro fluidiques pour une R&D Accélérée sur les procédés de recyclage), auquel participe également un fabricant d’extracteurs liquide-liquide de laboratoire et industriels (Rousselet Centrifugation) . Les travaux expérimentaux prévus dans ce post doctorat seront réalisés à l’Institut des Sciences et technologies pour une Economie Circulaire des énergies bas carbone (ISEC) implanté sur le centre du CEA Marcoule.
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Etude structurale d'apatites phosphocalciques pour le confinement de radionucléides à vie longue (H/F)

CEA

Publiée le 06/03/2024

Contrat

Thèse

Localisation

Palaiseau (91)

Missions

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L’objectif du projet est de comparer deux voies de synthèse pour la production des d’apatites destinées à incorporer des anions iodate, chlorure et/ou carbonate : une voie par céramisation (co-précipitation et frittage à basse température) et une voie par cimentation (dans laquelle la solution contenant les anions à insolubiliser constituera la solution de gâchage) . L’objectif du post-doctorat est l’étude cristallochimique complète des apatites substituées en fonction des conditions d’élaboration, de la teneur en anions et des combinaisons proposées. Dans le cas des apatites obtenues par céramisation, il s’agira aussi d’étudier leur stabilité thermique en vue d’évaluer leur tenue au frittage.
Environnement du travail :
Le poste sera basé au Laboratoire des Solides Irradiés (UMR7642, CEA-CNRS-Ecole polytechnique) , sur le campus de l’Ecole polytechnique, au Sud de Paris à Palaiseau (91) . La/le post-doctorant(e) intègrera l’équipe D2SM (Défauts, Désordre et Structuration de la Matière) et travaillera en étroite collaboration avec la plateforme de diffraction des rayons X « DIFFRAX » de l’Ecole Polytechnique et des collègues du synchrotron SOLEIL pour les mesures par spectroscopies vibrationnelles (Raman et IR) . Le projet sera en forte interaction avec les autres équipes du projet (CEA, CIRIMAT-Toulouse et ICB-Dijon) . Elle/il rédigera les publications produites par cette recherche et communiquera ses résultats dans des conférences.

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Sujet post doctoral sur le comportement de matériaux des sels fondus (H/F)

CEA

Publiée le 02/11/2023

Contrat

Thèse

Localisation

Gif-sur-Yvette (91)

Missions

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L’accès à une énergie propre et peu coûteuse semble plus que jamais primordial dans le contexte actuel d’urgence climatique. Plusieurs pistes sont envisagées depuis plusieurs années déjà mais de nombreux verrous technologiques restent à lever pour les concrétiser, tant elles représentent des ruptures technologiques. Que ce soit pour les centrales solaires ou les réacteurs nucléaires de 4ème génération, le milieu sel fondu utilisé comme caloporteur et/ou comme combustible est fortement corrosif rendant le choix des matériaux de structure très complexe.
La plupart des alliages commerciaux, qu’ils soient à base de nickel ou à base de fer, semblent se dégrader très rapidement dans ces milieux fondus. Il est donc nécessaire d’élargir le champs d’expérimentation à des matériaux plus innovants. Cependant, le processus de sélection et d’essai de candidats méconnus mais prometteurs requiert un travail long et fastidieux qui est incompatible avec les enjeux actuels. A travers le projet A-DREAM et plus globalement le programme DIADEME, le CEA et ses partenaires cherchent à développer une approche générique combinant des données empiriques et du machine learning afin d’accélérer la découverte de nouveaux matériaux résistants à la corrosion.
Pour ce faire, la première étape consiste à démontrer l’efficacité de ce genre de réflexion à travers l’étude du comportement d’alliages commerciaux sélectionnés au préalable dans un mélange de sels chlorures fondus. Par la suite, et en étroite collaboration avec d’autres acteurs du programme, des matériaux plus exotiques seront considérés, tels que des alliages haute entropie par exemple.
L’objectif du sujet post doctoral proposé au sein du Service de Corrosion et du Comportement des Matériaux (S2CM) consiste en l’étude intégrale du comportement de divers matériaux. Par intégrale, il est ici entendu depuis la préparation d’éprouvette à la caractérisation des produits de corrosion. Cette thématique revêt un haut caractère expérimental puisque les données récoltées serviront de base pour les partenaires s’occupant de la partie machine learning.

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Post-doctorat - Modélisation et simulation 3D du comportement des batteries lithium-ions (H/F)

CEA
Publiée le 20/11/2024

POST-DOCTORAT - MODÉLISATION ET SIMULATION 3D DU COMPORTEMENT DES BATTERIES LITHIUM-IONS (H/F)

CEA
Contrat

Thèse

Localisation

Saint-Paul-Lez-Durance (13)

Missions
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En intégrant nos équipes, vous mettrez vos compétences et votre enthousiasme au service de projets sociétaux majeurs.
Pour les batteries lithium-ions, les enjeux sont :
l’optimisation du temps de charge des batteries de générations actuelles
l’augmentation de la densité de puissance pour les générations futures
L’étude du comportement des matériaux est crucial pour maîtriser les mécanismes de lithiation des matériaux d’intercalations (ex graphite) et les mécanismes de « stripping/plating » du lithium métal.
Dans ce contexte, le recours à des simulations numériques par champ de phase est en plein essor; ces méthodes se prêtant à la modélisation de phénomènes dynamiques pour des systèmes multiphasiques et multiconstituants.

Récemment, un module de champ de phase 2D de TrioCFD (logiciel libre développé au CEA basé sur la plateforme TRUST) a été généralisé à un nombre arbitraire de constituants ou de phases.
Votre sujet vise à améliorer et à étendre ce module de TrioCFD à des simulations 3D performantes dans un environnement de calcul parallèle distribué.
L’objectif est d’utiliser ce module pour simuler les comportements physiques d’intérêt 3D des matériaux de batteries lithium-ions susmentionnées.
On s’appuiera sur des travaux champ de phase 2D récents qui ont permis d’apporter un certain nombre de réponses originales et pertinentes à ces problématiques. Le passage à des simulations 3D permettra d’offrir des perspectives scientifiques essentielles pour ces applications.

Ce travail sera réalisé dans le cadre d’une collaboration entre plusieurs équipes du CEA des centres de Cadarache, Grenoble et Saclay, réunissant des expertises variées (comportement des batteries lithium-ions, méthode de champ de phase, environnement logiciel TrioCFD et méthodes numériques) .
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