Présentation de la société : CEA
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Missions
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »
EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?
Nous cherchons un(e) ingénieur(e) -chercheur(se) en apprentissage statistique pour des systèmes embarqués pour le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE) .
Ce poste de cadre en CDD de 24 mois est basé sur le site du CEA Paris-Saclay, Essonne (91) . Il est à pourvoir dès que possible.
QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ?
L’équipe développe des algorithmes de correction des variations statistiques de données produites par des systèmes de reconnaissance numérique des odeurs, en fonction du contexte de mesure. Cela a pour finalité de rendre plus fiable l’identification d’odeurs cibles, au travers de capteurs physico-chimiques développés par notre partenaire.
Votre travail sera à l’interface entre ces développements algorithmiques et les développements de la carte électronique du laboratoire pour l’instrumentation.
Vos missions consisteront à :
- Réaliser un pilote pour accéder au capteur de notre partenaire ;
- Prendre en main des algorithmes de correction de dérive développés ;
- Adapter ces algorithmes aux contraintes de la plateforme embarquée ;
- Créer un réseau constitué de plusieurs de ces capteurs par une approche « message-oriented middleware » ;
- Coder une IHM sur PC portable pour gérer le réseau de capteurs et y déployer les algorithmes de correction jointe de dérives.
CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.
#CEA-List ; #LI-CB1 ; #Ingénieure ; #Chercheuse ; #Research Engineer
Profil recherché
Master 2 ou école d’ingénieur en systèmes embarqués ou informatique, sciences des données.
Excellentes compétences en Python et connaissance d'un langage de programmation de bas niveau, par exemple, C ou C++.
Expérience en linux embarqué, Yocto, etc.
Connaissances étendues dans le domaine de l’apprentissage statistique
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous