Présentation

Contexte et environnement de travail :

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre alternance, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Dans le cadre de ses efforts pour améliorer l’efficacité des processus métier, Renault Group développe un projet visant à automatiser le calcul des coûts liés à différents critères de performance pour une large gamme de véhicules. Cette initiative, qui s’appuie sur l’utilisation de modèles de Machine Learning, permettra de réduire la charge de travail des Ingénieurs de Performance de Coûts (IPC) , tout en améliorant la précision des calculs et en optimisant les délais de traitement des tâches répétitives.

Vos missions :

Pendant votre alternance vous travaillerez en collaboration avec l’équipe projet, . A ce titre vos mission seront :

Collecte et traitement des données :

• Recueillir les données nécessaires auprès des différentes sources internes et externes.
• Effectuer le nettoyage, le prétraitement et l’analyse exploratoire des données.

Développement du modèle de Machine Learning :

• Concevoir et entraîner un modèle de régression linéaire pour prédire les coûts de manière fiable.
• Évaluer les performances du modèle à l’aide de métriques pertinentes (précision, erreur moyenne, etc.) .

Validation et intégration :

• Tester le modèle dans un environnement opérationnel.
• Assurer l’intégration du modèle dans les outils utilisés par les IPC pour leurs analyses.

Qui êtes-vous ?

• Vous préparez un BAC+5 de type master universitaire ou en école d'ingénieur dans les domaines de l'informatique, de la data science ou de l’intelligence artificielle.
• Vous avez un certain intérêt pour l'industrie automobile et les processus d'optimisation des coûts
• Vous avez de solides bases en Machine Learning, en particulier en régression linéaire et en traitement de données
• Vous maîtrisez Python et des bibliothèques associées telles que Pandas, et éventuellement TensorFlow ou PyTorch
• Vous êtes reconnu pour vos capacités à analyser des données complexes et à résoudre des problèmes techniques.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous !

Métier

Durée du contrat

Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.