Présentation

Description de l'emploi :

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? …

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.

Une offre intitulée « CIFRE Méthode numérique pour la modélisation, la conception et le dimensionnement de système de dégivrage électromécanique résonant (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Operations SAS sur son site de Toulouse - Saint Martin.

Vous rejoindrez une équipe de 15 personnes au sein du département «Communication and Sensing Systems» en charge des systèmes de protection contre le givre.

La thèse consistera à proposer une méthode permettant une modélisation robuste et prédictive des performances du système permettant de dégivrer une surface par un système électromécanique résonnant. L’élaboration de cette méthodologie a pour but de permettre la conception consciente d’un système optimisé répondant au besoin. Cette méthode sera développée au travers d’un processus itératif de modélisation et confrontation expérimentale. En effet, de nombreux essais expérimentaux seront réalisés permettant l’identification des paramètres physiques clefs du système. Finalement, un effort de validation sera également fourni afin d’évaluer la pertinence du système en condition givrante.

Le doctorat débutera en octobre 2024 pour une durée de 3 ans.

Les travaux de thèse se dérouleront sur trois années avec un découpage prévisionnel décrit ci-après :

Au cours des premiers mois, une étude bibliographique sera réalisée afin d’être à jour sur les dernières avancées en matière de dégivrage électromécanique et ainsi identifier la nature des systèmes les plus pertinents (structure, actionneurs) . (10/2024-01/2025)

Suite à cet état de l’art, les paramètres critiques à maîtriser du système seront identifiés (couplage électromécanique, coefficient d’amortissement) . Une méthodologie (modèles numériques et essais) sera mise en place afin de permettre l'identification de ces paramètres dans des configurations simplifiées, et dans un second temps, plus industrielles. La définition de plans d'expériences paramétriques permettra la réalisation d'une analyse de sensibilité, qui guidera la conception d’un système fonctionnel. L’étude de l’impact de différents événements liés à l’industrialisation du produit (vieillissement, réparation, défaut de production) sera aussi réalisée. Tout en restant haut niveau, l’influence de dépôts de givre sur les différents paramètres sera surveillée. La conception et la réalisation des prototypes devra être anticipée afin de ne pas freiner le déroulement de la thèse. A la fin de cette partie, la modélisation robuste de système électromécanique en condition sèche est attendue. Cette tâche est prévue pour une durée d’un an. (01/2025-01/2026)

La seconde année de thèse sera consacrée à l’utilisation de la méthode de modélisation développée au cours de la première phase de la thèse. Au travers de cette méthode, la conception d’une architecture permettant le dégivrage à l’échelle du produit final sera étudiée. Une étroite collaboration devra être maintenue avec les concepteurs du bord d’attaque afin d'itérer sur la définition de la structure du bord d’attaque si besoin. Pour finir, un démonstrateur représentatif sera réalisé, grâce à la définition de lois d’échelle adaptées au système, afin de valider la prédictivité de la méthode numérique. A la fin de cette partie, la proposition d’une architecture électromécanique industriellement applicable est attendue. Cette tâche est prévue pour une durée d’un an. (01/2026-01/2027)

La dernière année de thèse se concentrera sur la validation et la vérification du modèle en conditions givrantes. La soufflerie givrante de l’institut Clément Ader/ISAE SUPAERO sera utilisée. La démonstration passera par la vérification du dégivrage effectif du prototype installé dans la soufflerie. En fonction de l’avancement du projet, des cas de givrage de plus en plus dimensionnants pourront être utilisés afin d’éprouver la robustesse du système. Une partie de cette dernière année sera également consacrée à la capitalisation du travail réalisé, la publication des résultats clés ainsi qu’à la rédaction du manuscrit de thèse. (01/2027-10/2027)

Tâches et responsabilités:

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes:

• Modélisation numérique
• Protection contre le givre
• Corrélation de modèle avec données expérimentales

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +8 dans le domaine de la mécanique/mécatronique

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Connaissances en mécanique du solide,
• Avoir suivi des cours de simulation élément fini, CAO,
• Avoir un niveau en mathématiques appliquées compatible avec des activités de modélisation
• Avoir une première expérience dans le domaine expérimental et une première sensibilisation aux techniques de mesure constituerait un plus.
• Une forte appétence pour le travail de laboratoire est requise.
• Compétences linguistiques :

Anglais  : avancé

Français : intermédiaire

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.

Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final.

Want to spread your wings? What if your adventure begins with us?

We offer you the opportunity to work in a world leader company in its field, focused on digital technology, at the forefront of research and innovation.

A PhD thesis offer entitled "CIFRE Numerical method for modeling, conception and sizing of electro-mechanical resonant de-icing systems (M/F) " has just opened withinAirbus Operations SAS on Toulouse Saint Martin site.

You will join a team of 15 people inside the “Communication and Sensing Systems” department in charge of Ice Protection Systems.

This PhD will consist in defining a method allowing a robust modeling and performance prediction of a resonant electro-mechanical de-icing system. This method will be developed via an iterative process between model and tests. Multiple tests will be required to identify physical parameters driving the system. In the end, a validation phase will be provided to validate the system behavior in icing conditions.

PhD activities should follow the following high level plan:

• Bibliography studies on mechanical Ice Protection Systems (10/2024-01/2025)
• Identify key systems parameters: propose a method (models / tests) to identify these parameters as well as their impact on the system. At the end of this one year phase, a robust model of the electro-mechanical system in dry conditions is expected (01/2025-01/2026)
• Second year will be dedicated to applying the method to develop the architecture of an ice protection on an aircraft leading edge. A test prototype will be realized, with appropriate scaling, to allow validation of the proposed method and confirm its prediction capabilities. (01/2026-01/2027)
• Last year will focus on validation and verification of the model in icing conditions. Institut Clement Ader /ISAE SUPAERO icing wind test tunnel will be used. This last year will also be dedicated to capitalisation, results publication and PhD report writing. (01/2027-10/2027)

This PhD will start in October 2024 and will last 3 years.

This position requires security clearance or requires being eligible for clearance by recognized authorities.

Tasks and responsibilities:

You will be under the responsibility of a manager who will help you to identify your professional objectives and support you in the development of your skills.

You will contribute to the following main activities:

• Numerical model
• Ice Protection
• Model correlation with experimental data

Skills & Prerequisites:

You will integrate a BAC+ 8 level training in the field of mechanical / mechatronic engineering or equivalent.

You have the following knowledge and skills:

• Mechanical engineering,
• CAD and finite elements method,
• First degree in applied mathematics in order to support modeling activities
• Prior test experience and knowledge of measure techniques would be a plus.
• Strong interest for laboratory work.

- Language skills:

English: advanced

French: intermediate

Our selection process

All applications are reviewed by a recruiter.

If your application is retained by the recruiter during this first review, you will be invited to conduct a deferred video interview. This will be viewed and then shared with the manager if your application is shortlisted.

The manager will organize interviews with the shortlisted candidates before selecting the final candidate for the PhD thesis.

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale :

Type de contrat :

Niveau d'expérience :

Famille d'emplois :

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Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

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