Présentation de la société : SOCIETE GENERALE
Société Générale est l’un des tout premiers groupes européens de services financiers. S’appuyant sur un modèle diversifié de banque universelle, le Groupe allie solidité financière et stratégie de croissance durable, afin de mettre sa performance au service du financement de l’économie et des projets de ses clients.Être la banque relationnelle de référence sur ses marchés, proche de ses clients, choisie pour la qualité et l’engagement de ses équipes : c’est l’ambition de Société Générale.
L’esprit d’équipe, l’engagement, la responsabilité, et l’innovation sont les valeurs que partagent tous les collaborateurs de Société Générale. Des valeurs au cœur de notre vision de banque responsable et engagée au service de ses clients.
Chez Société Générale, nous mettons toute l’expertise de nos métiers au service des projets de nos clients et du financement de l’économie, avec pour ambition de devenir la banque relationnelle de référence.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise.
Tous nos postes sont donc ouverts aux personnes en situation de handicap.
Si vous souhaitez en savoir plus sur notre politique handicap : https://careers.societegenerale.com/engages-ensemble et http://www.tousuniques.fr/.
Pour nous contacter : mission.handicap@socgen.com
Missions
You will be part of the EQD Quantitative Investment Strategy (QIS) Team.You will work on the conception, pricing and promotion of Quantitative Investment Strategies (known as SGI) . You will work with the Sales and Trading departments on the negotiation and execution of those deals.
You will develop your skills in developing, testing and optimizing research tools and backtesting frameworks for systematic strategy development and be involved in the structuration of these strategies.
The VIE will be in charge of:
Developing and improving backtesting frameworks used for the development of quantitative investment strategies
Collaborating closely with QIS engineers to translate models and systematic strategy ideas into robust code
Discussing with trading on specific analysis and reporting we have to compute for existing strategies
Developing automatic reports and performances analysis of different existing indices
Designing, implementing and maintaining scalable data pipelines for processing large volumes of financial time series and market data
Ensuring code quality and performance through version control, documentation, testing and code review practices
Profil recherché
Studies & experience:Graduate with a Master degree from Business/Engineering School or University with a specialization in Finance
A previous experience in QIS structuring would be appreciated
Language skills:
Fluent in English
Operational, technical & soft skills:
Very strong coding (Python) knowledge
Good communication and presentation skills
Have a solid level in financial mathematics
Have a good knowledge in the theory of Option Pricing
Have very strong level of computer skills (such as Python, Git, Data base (SQL and/or MongoDB) , …)
Have good team spirit and capacity to work as a team
Have strong motivation
Have strong commitment
Have a high level of curiosity
Be easy to work with
Be able to think outside the box