Présentation de la société : SOCIÉTÉ GÉNÉRALE

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement et que le monde de demain sera fait de toutes leurs initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.
Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d'avoir un impact positif sur l'avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.
Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Missions

Au sein de Société Générale, vous rejoindrez la Direction des Risques. La Direction des Risques est au cœur de l'activité du Groupe avec pour principale mission de contribuer au développement des métiers et de leur rentabilité par la mise en œuvre de l'appétit au risque.

Travailler au sein de la Direction des Risques, c'est exercer un métier intellectuellement passionnant et vivre un quotidien stimulant, rythmé par l'actualité économique. C'est, en tant que partenaire clé du business, être en proximité avec l'ensemble des métiers du Groupe. Enfin, nous rejoindre, c'est intégrer une filière d'excellence pour acquérir une expertise au cœur de la banque et accéder à de nouvelles opportunités de développement.

Le département du Contrôle Permanent et des Risques Non financiers (« RISQ/NFR ») a pour objectif de concevoir, déployer, exploiter et animer les dispositifs de gestion des risques opérationnels et du contrôle permanent pour garder la Banque dans son appétit aux risques non financiers, assurer que les dispositifs du Groupe Société Générale sont conformes aux exigences des régulateurs, et participer à l'efficacité opérationnelle de la Banque.

Dans le cadre de l'évolution de son organisation, la direction des Risques Non Financiers s'est dotée d'un datalab dont la mission est de construire, mettre à disposition et produire des analyses de Risques destinées à l'ensemble des acteurs du Groupe concernés par ces problématiques.

Les activités liées à la gestion des Risques Non Financiers sont en profonde transformation, en lien avec les innovations et nouvelles approches permises par l'extension des capacités de stockage, de calcul et de traitement des données.

Nous vous proposons de rejoindre le datalab des Risques Non Financiers en qualité de stagiaire data scientist.

A ce titre et en collaboration avec votre maître de stage qui assurera votre formation, vous participez aux missions suivantes :

• Porter de multiples sujets orientés innovation pour la gestion des Risques Non Financiers avec l'apport de la data science (détection de signaux faibles, création d'indicateurs avancés de risque, évaluation des risques, exploitation de données internes et externes, automatisation de process)
• Contribuer, en collaboration avec les autres data scientists et les équipes informatiques dédiées, à la mise en œuvre des solutions envisagées pour répondre aux besoins métiers exprimés (développement de solution data et IA, mise en production, communication des résultats et des analyses via des tableaux de bords)
• Participer à des activités transverses, que ce soit au niveau du datalab ou plus globalement des fonctions risques du groupe (évolution de l'offre de service du datalab, sensibilisation/formation des métiers, veille technologique, documentation)

Durée du stage : 6 mois.

Profil recherché

• Vous préparez un BAC+5 en école d'ingénieur/université/école de commerce avec une spécialisation en sciences des données (informatique, mathématiques/statistiques)
• Vous maîtrisez un langage de programmation (Python, R ou SAS) , et avez des connaissances en gestion de bases de données (SQL) et data visualisation (Power BI, Tableau)
• Pour information, voici les outils et technologies que vous pourrez être amené à utiliser au sein du datalab (une maitrise de tous ces outils n'est pas attendue) : Python (anaconda) , SQL, PySpark, Github, PowerBI, Jenkins, Airflow, Kubernetes, Docker, Streamlit, FastAPI
• Une première expérience en traitement du langage naturel (NLP) serait un plus
• Vous faites preuve à la fois d'une autonomie dans votre activité et d'un goût pour le travail en équipe
• Pédagogue, vous savez vous adapter à vos interlocuteurs
• Travailler avec des correspondants en anglais n'est pas un problème pour vous, vous êtes à l'aise pour communiquer sur vos analyses