Présentation
Valeo est une entreprise mondiale de haute technologie qui conçoit des solutions révolutionnaires pour réinventer la mobilité. Nous sommes un équipementier partenaire des constructeurs automobiles et des acteurs de la nouvelle mobilité dans le monde entier. Notre vision ? Inventer une mobilité plus verte et plus sûre, grâce à des solutions axées sur la conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Nous sommes leaders dans nos domaines d'activité et reconnus comme l'une des plus grandes entreprises innovantes au monde.
Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo !
Leader mondial des aides à la conduite, Valeo réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Valeo Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et plus intuitive.
Le Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) est le siège de la Division Valeo Brain. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 1180 collaborateurs autour de la conception de systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS) , de solutions de connectivité, d’interfaces homme-machine et de systèmes de surveillance de l’habitacle.
Nous recrutons un(e) stagiaire tooling dans l’équipe Perception & Fusion du DAR pour un stage à partir idéalement de début mars 2025.
Contexte du stage: dans le cadre d’un projet à visée proto-industrielle de perception basée image pour la compréhension de scène de conduite (détection d’objets 3D, de voies, de panneaux, etc) , la complexité du système et le nombre d‘ingénieur(e) s qui y travaillent ont multiplié le nombre de modèles deep learning entraînés (différentes fonctions, datasets, hyperparamètres, schémas de training, etc.) .
Il est devenu extrêmement difficile d’avoir une vue d’ensemble de tous ces modèles et de pouvoir comparer leurs performances respectives.
Le but de ce stage est de commencer à répondre à ce besoin en développant un outil permettant:
- La collecte centralisée de toutes les données pertinentes pour le suivi de la vie d’un modèle
- La mise en place d’un outil frontend/backend permettant de consulter cette source de données selon les besoins des utilisateurs (les ingénieur(e) s IA)
Vos missions :
- En contact direct avec les ingénieur(e) s IA, vous documentez et proposez un schéma de données permettant la traçabilité des modèles en fonction des besoins fonctionnels
- Vous mettrez en place une solution de base de donnée ainsi que le code permettant d’y pousser les données pertinentes, et vérifierez le fonctionnement et le déploiement de la solution
- Vous mettrez en place un outil backend (API REST) et une interface frontend permettant de répondre aux besoins des ingénieur(e) s IA (principalement: suivi d’un modèle en particulier - training et KPIs, comparaison de plusieurs modèles entre eux)
Ce stage est très ouvert sur les technologies qui pourront être utilisables (tant niveau base de données que backend/frontend) tant que les choix proposés sont argumentés. La proposition de base est d’utiliser une base noSQL et du python pour le backend.
À propos de vous :
- Vous avez une connaissance correcte de python et des librairies habituelles de deep learning (pytorch, tensorflow, etc)
- Vous avez déjà utilisé des bases de données et manipulé des modèles de données
- Vous avez déjà créé des projets full stack (backend + frontend) et/ou déjà créé des dashboard avec des outils commerciaux existants
- Vous êtes familier d’outils courant de développement (docker, git, linux)
Le sujet est très ouvert en termes d’interface graphique client, un intérêt pour le web design est donc un plus.
Nos avantages :
- Action Logement
- Présence d’un comité social & économique (CSE) : voyages, activités sociales et culturelles
Pourquoi Valeo ?
- Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile
- Pour une carrière dynamique avec des opportunités de CDI, de thèse ou de Volontariat International en Entreprise (Programme VIE)
- Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente
Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.
Position:
R&D Trainee/Apprentice/VIEDépartement:
SoftwareSchedule:
Temps pleinEmployee Status:
Stagiaire (durée déterminée) (stagiaire)Type de contrat:
Stagiaire rémunéréJob Posting Date:
2025-01-16Join Us !
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