Présentation de la société : CONTINENTAL
Continental développe des technologies et des services pionniers pour une mobilité durable et connectée des personnes et des marchandises. Cette entreprise technologique fondée en 1871 propose des solutions sûres, efficaces, intelligentes et abordables pour les véhicules, les machines, la circulation et le transport. En 2022, Continental a réalisé un chiffre d’affaires de 39, 4 milliards d’euros et emploie actuellement environ 200 000 personnes dans 57 pays et marchés.
Le secteur d’activité Automotive réunit les technologies associées aux systèmes de sécurité passive, de freinage, de châssis, de trajectoire et de contrôle de trajectoire. Son portefeuille comprend également des solutions innovantes pour la conduite assistée et automatisée, des technologies d’affichage et de fonctionnement, ainsi que des solutions audio et vidéo pour l’intérieur du véhicule, tout comme une technologie d’information et de communication intelligente pour les services de mobilité des opérateurs de flotte et les constructeurs de véhicules commerciaux. Des activités complètes en matière de technologies de la connectivité, d’électronique du véhicule et d’ordinateurs haute performance viennent compléter la gamme de produits et services.
Missions
Rejoignez notre équipe R&D au sein de la Business Area ANS (Architecture and Network Solutions) pour une mission captivante. Vous participerez au développement et à l'amélioration d'une solution digitale innovante reposant sur l’intelligence artificielle.
Rattaché(e) à notre département, vous intégrerez une équipe passionnée et collaborative pour contribuer à des projets ambitieux dans le domaine de l'IA.
Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à :
- Explorer les différents modèles LLM (Large Language Models) disponibles dans l’entreprise, en analysant leurs fonctionnalités et limites,
- Collaborer avec nos experts pour identifier et implémenter des outils d’aide au développement,
- Participer au fine-tuning de modèles en contexte industriel automobile pour répondre aux besoins spécifiques de notre service,
- Développer de nouvelles fonctionnalités pour la solution déployée, telles que le RAG dynamique, le RLAIF, ou le pruning,
- Documenter les solutions explorées et développées afin d’assurer leur pérennité,
- Proposer des solutions techniques adaptées aux problématiques d’intégration électronique.
Profil recherché
- Vous êtes étudiant(e) en formation supérieure, idéalement de type ingénieur en informatique, avec une appétence pour l'intelligence artificielle, et recherchez un stage de 4 à 6 mois (profil BAC+4, BAC+5) ,
- Vous êtes rigoureux(se) , motivé(e) et autonome, avec une forte capacité d’adaptation,
- Vous avez une compréhension approfondie des LLM et de leurs applications dans le domaine des logiciels embarqués,
- Vous avez de fortes connaissances en IA et ML,
- Vous avez un solide intérêt pour PyTorch, Python, le cloud AWS et l'innovation,
- Des connaissances en DevOps, UML et Git seraient un plus,
- Vous êtes à l’aise pour travailler en équipe multidisciplinaire et savez collaborer efficacement,
- Vous avez un niveau d’anglais équivalent à B2, vous permettant de communiquer à l’écrit comme à l’oral.