Join us in pioneering breakthroughs in healthcare. For everyone. Everywhere. Sustainably.

Our inspiring and caring environment forms a global community that celebrates diversity and individuality. We encourage you to step beyond your comfort zone, offering resources and flexibility to foster your professional and personal growth, all while valuing your unique contributions.

This is a role well suited to an ambitious professional, looking for the next step in their career.

Tasks:

Design new neural network architectures and/or training strategies to push the state of the art

• Benchmark performance with baseline algorithms
• Interact with clinicians to integrate medical knowledge into training pipeline
• Delivering inference code with productization standards
• Contribute to the documentation of the team’s research (scientific publications, patents, technical documentations)

The position is based in Paris La Defense from the beginning of 2025.

Profile:

• Current graduate students in Computer Science Master’s program
• In depth knowledge of Machine Learning principles and practices
• Hands-on coding skills in Python, Deep Learning libraries (PyTorch, TensorFlow, etc.) , C/C++, and other relevant coding skills
• Good knowledge in image processing and statistics is a plus
• A first experience (project or internship) in medical imaging is a plus
• Strong collaboration skills and ability to thrive in a fast-paced environment
• Strong written and verbal communication skills in English is required

Diversité, Equité et Inclusion sont des valeurs fortes qui font notre richesse au quotidien. Nous nous engageons à étudier toutes les candidatures dans le respect de nos valeurs et la transparence.

Besoin d’aide pour postuler ?

Responsable du recrutement : Adrien Tual

Pour faciliter l’étude de votre candidature, nous vous invitons à éviter les contacts par mail ou réseaux sociaux et privilégier notre site emplois et carrières. Cependant si vous rencontrez le moindre problème lors de votre candidature, n’hésitez pas à nous contacter en direct.

Pour en savoir plus sur nous, jetez un œil sur notre site

Qui sommes nous :

Le portefeuille de solutions innovantes de Siemens Healthineers joue un rôle central dans la prise de décision clinique et dans le parcours de soins du patient. Nous sommes une équipe de 71 000 employés hautement dévoués, présents dans plus de 70 pays, qui repoussent les limites du possible dans le domaine des soins de santé pour aider à améliorer la vie des gens partout dans le monde.

Notre façon de travailler :

En rejoignant Siemens Healthineers, vous devenez membre d'une équipe globale de scientifiques, de cliniciens, de développeurs, de chercheurs, de professionnels et de spécialistes qualifiés, qui croient au potentiel de chaque individu à contribuer avec des idées diverses. Nous venons de différents horizons, cultures, religions, orientations politiques et/ou sexuelles, et travaillons ensemble pour lutter contre les maladies les plus menaçantes du monde et permettre l'accès aux soins, unis par un seul objectif : innover dans le domaine des soins de santé. Pour chacun. Où qu’il soit. Consultez notre site Carrières sur https://www.siemens-healthineers.com/fr/careers

En tant qu'employeur offrant des opportunités égales, nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap.

Nous accordons une grande importance à la confidentialité de vos données et prenons au sérieux la conformité au RGPD ainsi qu'à d'autres législations sur la protection des données. Pour cette raison, nous vous demandons de ne pas nous envoyer votre CV par e-mail. Veuillez plutôt créer votre profil au sein de notre communauté de talents et vous abonner aux alertes d'emploi personnalisées qui vous tiendront informé(e) des nouvelles opportunités.

À toutes les agences de recrutement :

Le recrutement chez Siemens Healthineers est géré en interne, avec un soutien externe autorisé uniquement lorsqu’un fournisseur qualifié a établi un contrat formel avec nous. Les soumissions et les recommandations de candidats non sollicitées, en l'absence d'un contrat de fournisseur actuel, ne constituent pas un consentement et ne sont pas éligibles aux frais. Nous supprimons et détruisons les informations non sollicitées, nous vous recommandons donc de vous abstenir de toute pratique de ce genre. Votre respect de nos politiques est apprécié.

Les entités France Siemens Healthineers, Varian et Petnet sont certifiées Great Place to Work® et reconnues comme des entreprises où il fait bon travailler !