Présentation de la société : MFPM MICHELIN
Michelin innove avec passion pour atteindre le meilleur équilibre entre le développement des personnes, le développement économique, et le respect de la planète et de ses habitants. Leader technologique des pneumatiques, Michelin propose des solutions et des services connectés pour une mobilité plus intelligente ! L'expertise acquise par Michelin dans les matériaux durables et de haute technologie (polymères, biomatériaux, recyclage…) et des procédés industriels de pointe (impression 3D métal) est au cœur des engagements environnementaux du Groupe. En 2050, 100% des matériaux utilisés par le Groupe seront durables. La lutte contre le réchauffement climatique, la préservation de la biodiversité et le développement d'une économie circulaire sont des priorités pour Michelin. Le Groupe Michelin offre chaque jour des expériences uniques de mobilité en partageant des recommandations de voyages, d'hôtellerie et de gastronomie.
Parce que nous croyons que chacun doit pouvoir être acteur de son évolution professionnelle, nous voulons donner à tous les moyens de développer son potentiel, dans un environnement multiculturel et international, fondé sur l'inclusion des diversités et l'égalité des chances.
Rejoignez le Groupe Michelin, inspirons les vies de demain.
Missions et profil
Contexte
En tant que leader mondial de la fabrication de pneumatiques, Michelin accorde une grande importance à l'innovation. Les avancées continues dans la synthèse chimique et la caractérisation des matériaux sont confrontées aux exigences et opportunités du marché en constante évolution, que ce soit dans le domaine des matériaux caoutchouteux ou au-delà. Comprendre le lien entre la formulation des matériaux et leurs propriétés macroscopiques est essentiel pour relever ces défis.
Les systèmes complexes de matière molle se situent à la frontière de nos connaissances et de notre capacité à modéliser et prédire le comportement macroscopique des matériaux. Les méthodes d'apprentissage automatique ("Machine Learning") nous fournissent des outils pour combler le fossé entre les modèles théoriques, pertinents pour les systèmes idéaux, et les matériaux du monde réel, caractérisés par des informations partielles et hétérogènes sur la structure chimique de leurs composants.
Mission et objectifs
Recherche bibliographique - L'aspect clé de cette approche est la capacité à gérer des formulations de matériaux arbitraires avec des informations à la fois partielles et hétérogènes. Le stagiaire réalisera une revue approfondie de la littérature sur les technologies des grands modèles de langage (LLM) , telles que l'attention et l'embedding, et leurs applications au-delà du traitement du langage naturel.
Implémentation d'un modèle - On réalisera une implémentation d'un modèle générique permettant, après avoir défini un cas d'utilisation bien circonscrit pour réaliser une preuve de concept, de tester les modèles de l'état de l'art concernant la sérialisation des structures chimiques pour obtenir une description adéquate des systèmes d'intérêt.
Compétences requises:
- Solides compétences en programmation (Python) , avec une connaissance de PyTorch/TensorFlow
- Un état d'esprit compatible avec les exigences des mondes académiques et industriels
- Connaissance de l'apprentissage automatique des réseaux de neurones, aussi bien sur le plan théorique que pratique
Niveau d'études
Niveau M1/M2 avec une spécialisation en physique, chimie ou science des matériaux
Date de début: 1er Mars 2025
Date de fin : 31 Aout 2025
Les dates de début et de fin du stage peuvent être déplacées si besoin.