SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES SOFTWARE DIGITAL INDUSTRIES : INGÉNIEUR GÉNIE LOGICIEL APPLICATION SAAS H/F - STRATEGIC STUDENT PROGRAM

Poste
Stage (6 mois)
Niveau d'étude
Bac+5 (Master / Ingénieur)
Métier
Ingénierie et études
Localisation
Grenoble (38, Isere)

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Présentation de la société : SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES SOFTWARE DIGITAL INDUSTRIES

Continuité numérique, simulation multiphysiques, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …

Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, …) dans leur transformation numérique.

Venez faire preuve d’ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !

Missions

Continuité numérique, simulation multiphysiques, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …

Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, …) dans leur transformation numérique.

Venez faire preuve d’ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !

Sujet : Définir l’architecture d’une nouvelle solution SaaS.

Les entreprises de l’industrie électronique, concepteurs de produits, sous-traitants assurant la fabrication et distributeurs de composants ont en commun un élément clé de description d’un produit : la nomenclature des composants des cartes électroniques (Bill Of Material – BOM) .

Le support d’échange de la BOM entre tous les acteurs de la chaine de valeur est un fichier Excel. De nombreuses équipes (R&D, Achat…) les utilisent quotidiennement et consacrent beaucoup de temps à les mettre en forme et les standardiser manuellement.

Siemens, éditeur de logiciel de CAO électronique, de solutions en lien avec la supply chain électronique ambitionne de créer un produit permettant de standardiser automatiquement ces nomenclatures, éliminant ce travail à faible valeur ajoutée et fiabilisant les échanges de données.

Ce projet fait suite à un Proof-of-Concept qui a été réalisé. Le projet sera réalisé en étroite collaboration avec l’expert métier ayant réalisé le Proof-Of-Concept et avec le support d’interlocuteurs dans les différents domaines concernés, notamment pour l’infrastructure SaaS.

L’objectif est de pouvoir lancer le développement à l’issue de cette étude.

Le stage est réalisé au sein de Supplyframe. Pour plus de détails visitez supplyframe.com.

Dans ce contexte :

  • Vous analysez des fondements scientifiques et techniques mis en œuvre dans le Proof-Of-Concept (Documentation de conception & code source) .
  • Vous évaluez la pertinence de l’apport de technologies complémentaires (IA par exemple) .
  • Vous définissez les principes de fonctionnement du service SaaS qui sera utilisée pour différents produits existants de Siemens.
  • Vous élaborez l’architecture générale et détaillée de la solution en s’appuyant sur les concepts introduits dans le proof-Of-Concept.

Vous travaillerez en collaboration avec un(e) étudiant(e) en charge d’élaborer le business-plan de ce nouveau produit.

Ce stage de 6 mois est basé à Grenoble (38) et est à pourvoir dès janvier 2025.

Les atouts pour réussir :

En cours de formation supérieure en génie logiciel et traitement du signal (BAC+5) ou équivalent, en France :

  • Vous avez des connaissances en traitement du signal numérique.
  • Vous connaissez un language de programmation orienté objet.
  • Vous êtes agile, curieux(se) , à l’écoute et aimez améliorer vos propositions pour emporter l'adhésion des utilisateurs dans un environnement scientifique.
  • Votre relationnel et vos capacités de communication, en français comme en anglais, vous permettent d’instaurer une collaboration efficace au sein de l’équipe.
  • Vous avez idéalement des connaissances en Machine Learning et Data Sciences.

Si vous lisez cette annonce et que vous vous demandez si vous devez postuler, alors postulez ! Il n’y a pas de candidat(e) parfait(e) et nous ne nous attendons pas à ce que vous maitrisiez tous les domaines mentionnés. Nous recherchons avant tout un savoir-être et une personne qui saura s’intégrer dans nos équipes, avec motivation, engouement et envie d'apprendre.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoignez le Strategic Student Program chez Siemens Digital Industries Software et plongez dans une expérience de stage enrichissante où vous serez guidé(e) par un tuteur ou une tutrice de stage dédié(e) . Vous aurez l’opportunité de rencontrer des professionnels passionnés et experts dans leur domaine. Ainsi, vous pourrez contribuer à des projets réels qui stimulent votre épanouissement et apportent une valeur ajoutée, et vous pourrez également élargir votre réseau professionnel en côtoyant des experts et d’autres stagiaires.

Intégrer Siemens Digital Industries Software vous permet d'évoluer dans un contexte international et dans un environnement de haute technologie. Vous bénéficiez d’un cadre favorable à votre développement et à votre succès.

Chez Siemens, nous nous dépassons constamment pour construire un avenir meilleur. Pour cela, nous avons besoin des esprits les plus innovants et diversifiés en matière de digital pour concevoir la réalité de demain.

Nous valorisons la diversité en tant qu’inclusion et collaboration de différentes pensées, origines, expériences et expertises, à tous les niveaux et dimensions de l’organisation. C’est pour cela que Siemens Digital Industries Software recrute et reconnait tous les talents.

Gratification de stage : 1200 euros bruts mensuels + Tickets Restaurants.

Besoin d’aide pour postuler ?

Contactez notre équipe au +33426691859
Responsable du recrutement : Maïlys NGUYEN

#DISW
#LI-Onsite
#SWSaaS
#LI-MN1
#betterstarthere

Profil recherché

En cours de formation supérieure en génie logiciel et traitement du signal (BAC+5) ou équivalent, en France :

  • Vous avez des connaissances en traitement du signal numérique.

  • Vous connaissez un language de programmation orienté objet.

  • Vous êtes agile, curieux(se) , à l’écoute et aimez améliorer vos propositions pour emporter l'adhésion des utilisateurs dans un environnement scientifique.

  • Votre relationnel et vos capacités de communication, en français comme en anglais, vous permettent d’instaurer une collaboration efficace au sein de l’équipe.

  • Vous avez idéalement des connaissances en Machine Learning et Data Sciences.