Présentation de la société : ORANGE SA
Vous serez accueilli à Orange innovation dans une équipe d'une dizaine d'experts en mathématiques appliquées, dont la mission principale est de concevoir des outils mathématiques pour l'aide à la décision dans les domaines de planification réseau, stratégie business et RSEMissions
La conception de systèmes logistiques durables vertueux (économie circulaire par exemple) , ainsi que l'optimisation d'efficacité opérationnelle de ses systèmes sont au coeur des enjeux de transformation de nos sociétés et des entreprises.En tant qu'opérateur de télécommunications, Orange fait face à une variété importante de problématiques de logistique et notamment de gestion de stocks d'équipements, que ce soit pour les réseaux de ses filiales ou pour ses clients.
Le stage focalisera plus précisément sur la planification des stocks de terminaux en boutique (Orange compte plus d'un millier de boutiques en France) et de leur approvisionnement/réapprovisionnement.
Avec un triple enjeu (i) financier lié au dimensionnement de ces stocks et aux stratégies d'approvisionnement (ii) de satisfaction client (risque de churn dû à l'insatisfaction d'un client face au choix de terminaux qui lui est proposé dans sa boutique de prédilection) (iii) sociétal, avec la nécessité d'intégration de critères RSE dans la qualification des processus.
Votre mission : concevoir un outillage d'aide à la décision (modèles mathématiques, algorithmes, prototype logiciel) pour l'optimisation de la gestion des stocks de terminaux mobiles d'un opérateur télécoms.
Les étapes du stage seront :
- Etat de l'art sur les problèmes de planification de stocks avec contraintes d'acheminement/réacheminement/
- Analyse systémique de la problématique d'optimisation de la gestion des stocks de terminaux en boutiques à Orange et formalisation du/des problème/s mathématique/s associé/s.
- Conception de modèles et algorithmes d'optimisation pour la résolution de ce problème. Un des enjeux sera la conception de modèles génériques mais adaptés au cas d'étude sur lequel focalise le stage.
- Implémentation et tests des algorithmes d'optimisation et de simulation.
- Conception d'un prototype d'aide à la décision.
Profil recherché
Bac+5, master 2 en spécialité informatique et mathématiques appliquées ou écoles d'ingénieurs.Fortes compétences en Recherche Opérationnelle (modélisation mathématique, optimisation combinatoire) .
Compétences en probabilité et statistique (planification en univers incertain, algorithmes d'apprentissage)
Compétences en informatique (programmation objet, gestion de version, tests unitaires) . Le langage de programmation utilisé sera Julia ou Python.
Vous êtes curieux et autonome
Vous avez l'esprit d'initiative pour être force de proposition
Vous êtes rigoureux et méthodique