Présentation de la société : ORANGE SA
Devices and Partnerships (D&P) est une division au sein d'Orange Innovation qui gère la sélection, la conception, la validation et le suivi opérationnel de toute la gamme de téléphones mobiles, tablettes, routeurs, montres et objets connectés pour l'ensemble des pays du groupe Orange, aussi bien pour la zone Europe que Middle East & Africa (MEA) .Au sein du département Device Technology & Anticipation (DTA) , vous intégrerez l'équipe Software qui couvre les nouvelles technologies embarquées dans les terminaux sous l'angle logiciel et est en liens étroits avec de nombreux partenaires constructeurs de téléphones mobiles, les accompagnant dans leurs intégrations de nouveaux services.
A titre d'exemples : l'évolution des systèmes d'exploitation (Android sur les smartphones et montres connectées, Linux embarqué sur les routeurs mobiles 4G/5G) , la personnalisation de l'expérience des smartphones via le service App Center pour offrir les applications d'Orange et les services de partenaires clefs, l'expertise autour de la sécurité et de la longévité logicielle.
Missions
Nous recherchons un ou une Data Analyst motivé pour évaluer et qualifier les sources de données dans le domaine des smartphones (données techniques et business) , identifier les corrélations et collaborer avec les équipes métier afin de comprendre leurs besoins en données.Tes missions :
- Tu concevras et mettras en oeuvre des flux de données en utilisant une approche agile orientée MVP,
- Tu sélectionneras les outils appropriés pour une première implémentation de type preuves de concept (PoC) ,
- Tu construiras ensuite une solution industrialisée pour l'ingestion, le stockage et la génération de rapports de données, avec l'opportunité d'explorer des méthodologies avancées pour découvrir des corrélations cachées et effectuer des prévisions.
Profil recherché
Tu prépares un Master en Analyse de Données ou une école d'ingénieurs et recherches un stage de 5 à 6 mois à temps plein à partir de janvier 2025.Compétences Techniques et Professionnelles :
. Diplôme en Data Science, Statistiques, Informatique ou dans des domaines connexes.
. Excellentes compétences analytiques et en résolution de problèmes.
. Maîtrise des langages de programmation tels que Python et Shell.
. Attention aux bonnes pratiques en méthodologie de code, y compris la réutilisation de code, la programmation modulaire et la conception orientée objet.
L'IA n'est pas le sujet du stage. Elle pourra être utilisée pour optimiser la réalisation du stage.
Savoir-être :
. Motivation par un environnement international et dynamique.
. Véritable intérêt pour la gestion des données.
. Rigueur.
. Capacité à travailler en équipe, à interagir avec différentes parties prenantes et à travailler sur plusieurs projets en parallèle.
. Axé sur les résultats et autonome.