Présentation

Le groupe Renault est actuellement leader en matière de véhicule connecté, électrique et partagé.

Dans le cadre de notre plan "Renaulution", nous ambitionnons de devenir une entreprise technologique et de développer d'ici 2030 une partie significative de notre chiffre d'affaires sur des activités liées aux services de mobilité, aux services de gestion de l'énergie et à la valorisation des données.

Au sein de la Direction de l’Amont & Technologie d’Ampère Software Technology, nous travaillons activement à préparer ce futur "révolutionnaire" en développant les technologies avancées du véhicule intelligent et connecté, les expériences utilisateur et les business models des nouveaux usages de la mobilité.

Nous menons notamment des projets d’innovation sur le véhicule autonome (jusqu’au niveau L4) et sur des fonctions d’assistance à la conduite dans lesquels les modèles avancés d’IA (Deep Learning, Transformers, Large Language Model) sont de plus en plus utilisés pour réaliser des fonctions critiques, comme la détection et la prévention du risque d’accident, nécessitant notamment une très bonne compréhension de la scène de conduite et du contexte et environnement du véhicule.

Au sein de la Direction de la Recherche, vous serez rattaché/e au pôle Intelligence Artificielle et Technologies Emergentes (IATE) , qui développe des solutions innovantes pour améliorer la sécurité et offrir une expérience de conduite personnalisée dans les véhicules Renault.

Plus spécifiquement, vous serez affectée/e au projet GenerativeAI qui a pour objectif de concevoir, développer et livrer des assistants basés sur des Large Language Model (LLM type ChatGPT, Claude, Mistral ou LLama) .

Vos missions

A ce titre, vous serez en charge de : ​

• Participer au projet GenerativeAI, visant à concevoir, développer et livrer des assistants basés sur des modèles de langage de grande taille (LLM) tels que ChatGPT, Claude, Mistral ou LLama.
• Étendre les capacités de raisonnement des LLM en les connectant à des outils tiers comme des moteurs de règles ou des solveurs de contraintes.
• Réaliser un état de l’art sur la capacité des LLM à traduire un problème en langage naturel en une représentation formelle.
• Tester des outils proposés en Open Source et issus du domaine académique.
• Proposer un système d’analyse initial basé sur une chaîne de traitement de type RAG (Retrieval Augmented Generation) .
• Développer une interface utilisateur simple pour faciliter l'accès des collaborateurs de Renault à ces traitements.
• Ajuster le système selon les retours des utilisateurs et la capacité des solveurs à traiter les problèmes traduits par le LLM.

Qui êtes-vous ?

Métier

Durée du contrat

Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.